Industrial Data Science Meetup
Industrial Data Science-Projekte scheitern in den seltensten Fällen an technischen Fragestellungen und nur manchmal an Datenthemen. Industrial Data Science-Projekte scheitern meistens an der Stelle, wo Menschen, Prozesse und Unternehmenspolitik ins Spiel kommen.
Wie es uns gelingt unsere Data Science-Projekte im Unternehmen einzubetten, Commitment und Begeisterung zu erzeugen, die Freigabe von Budgets zu erreichen, die Vorstellungskraft von Geschäftsführung, Vertrieb und Finance anzuregen und so unsere Data Science Usecases zum Fliegen zu bringen, zeigt Julia Zukrigl in Ihrem Gastbeitrag am 2. Industrial Data Science Meetup.
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