Julia Zukrigl war zu Gast im Unf*ck Your Data-Podcast bei Christian Krug und hat über Data Storytelling gesprochen und wie wir Daten erlebbar machen.
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Über den Inhalt:
Warum werden spannende Datenprojekte, trotz toller Erkenntnisse oft nicht weiterverfolgt?
Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit Dr. Julia Zukrigl, Data Storytelling Trainerin bei Data Story Lab.
Die beiden sprechen die Kunst des Data Storytelling, die anderen dabei hilft, die Einsichten und Erkenntnisse aus einem Datenprojekt auch wirklich zu verstehen. So dass eine echte Entscheidung für den Unternehmenserfolg auf Basis der Daten getroffen werden kann.
Nicht selten passiert es, dass Datenexpert*innen den Entscheider*innen versuchen alle spannenden Erkenntnisse und Details aus einen Projekt auf einmal zu erklären. Häufig wird die Interpretation der Daten, dann der Entscheider*in überlassen, was zur Ablehnung des Projektes oder der Umsetzung einer Maßnahme führt. Gerade wenn die Erkenntnisse unseren bisherigen Erfahrungen widersprechen ist unser Gehirn darauf programmiert, diese erst einmal abzulehnen.
Viel mehr als Daten sind Bilder, Erlebnisse und Emotionen dazu geeignet diese Widerstände aufzulösen. Mit Data Storytelling gelingt es die Aussagen und Erkenntnisse der Daten in einen Erzählstrang zu verknüpfen, der die Empfänger*innen mit auf eine Reise nimmt. Am Ende dieser Reise steht die Entscheidung auf Grund der Daten eine Maßnahme einzuleiten.
Julia zeigt an einem sehr anschaulichen Beispiel, wie so eine Datastory zu erzählen ist. Von dieser Geschichte zeigt sie unterschiedliche Varianten, die stets an die Empfänger*innen und Situationen des Erzählens angepasst sind.
Eine wichtige Abgrenzung, die häufig nicht gemacht wird, ist das Dashboarding und die Datenvisualiserung. Diese können Teil einer Geschichte sein, oder sie unterstützen ein Bild zu erzeugen, aber der eigentliche Erzählstrang ist etwas anders.
Julia gibt Einblicke in Ihren Data Storytelling Methodenkoffer und zeigt anschaulich wie ihr euer nächstes Datenprojekt intern vermarkten könnt.
Ihr Tipp: Geschichten handeln immer von Personen mit denen sich das Publikum identifiziert. Die Analyst*innen müssen sich manchmal auch von den Daten lösen und sich in die Probleme der Nutzer*innen hineinversetzen.
▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬
Zum LinkedIn-Profil von Julia: https://www.linkedin.com/in/julia-zukrigl/
Zur Website des Data Story Lab: https://www.datastorylab.net/
Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/
▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬
Gerd Gigerenzer – Bauchentscheidungen
▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
00:00 Intro
01:54 Julia stellt sich vor
03:08 Spannende Datenprojekte finden nicht immer Sponsoren
05:30 Kommunikationswerkzeuge und Verhaltensforschung als Werkzeuge
06:45 Data Science ist mehr als Coding
07:35 Wie Löse ich die Ablehnung auf
08:45 Was ist Data Storytelling
11:53 Entscheidungen auslösen mit Datengeschichten
13:35 Eine nicht gelungene Datastory führt nicht zu gewünschten Entscheidung
15:07 Dashboards sind nicht Data Storytelling
16:45 Ein gelungenes Beispiel für eine Data Story
22:35 Was macht eine gute Data Story aus
23:20 Verschiedene Arten von Data Stories
26:35 Geschichten sind personenbezogen
28:05 Wo Data Scientists sich von Ihren Daten…